基于原型自適應(yīng)對齊網(wǎng)絡(luò)的小樣本玉米病蟲害檢測

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.027

摘要：針對圖像背景噪聲干擾大、有限標注信息利用不充分所導(dǎo)致的對玉米葉片病蟲害目標檢測效果不佳的問題，利用支持分支和查詢分支的雙分支網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了一種基于原型自適應(yīng)對齊網(wǎng)絡(luò)的小樣本玉米病蟲害檢測方法。該方法首先對傳統(tǒng)的VGG-16網(wǎng)絡(luò)進行改進，并在玉米病蟲害檢測數(shù)據(jù)集上進行微調(diào)，增強模型對特定任務(wù)的泛化性能；其次，利用交叉注意力機制建立雙分支間信息的交互，挖掘分支間的共有語義；再次，借助支持圖片的真實掩碼將交互特征細粒度的分離為支持前景和背景，并在前景和背景特征上生成前景指導(dǎo)原型和背景輔助原型；最后，通過計算查詢混合特征和每一原型的相似度值，并根據(jù)相似度值給出預(yù)測結(jié)果。（剩余9739字）