基于Res-Inception的農(nóng)作物病蟲害識別技術(shù)

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.022

摘要：針對現(xiàn)有視覺識別技術(shù)對于農(nóng)作物病蟲害識別存在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中識別效果不佳的問題，研究提出了一種結(jié)合ResNet和Inception 2種模型優(yōu)點的新構(gòu)架Res-Inception塊。Res-Inception塊中采取了ResNet中的殘差結(jié)構(gòu)使得模型可以有效應(yīng)對深度過深造成的過擬合和模型退化的問題；Res-Inception塊中的卷積層采用Inception模型中的并行聯(lián)結(jié)策略，將傳統(tǒng)的3×3卷積核由并行的1×3、3×1卷積核代替，在簡化模型參數(shù)量的同時使得模型獲得了更強(qiáng)的多尺度特征提取能力；最后通過遷移學(xué)習(xí)使模型擁有高效的學(xué)習(xí)能力。（剩余12438字）