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doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.020
摘要:針對(duì)3~5葉期玉米田間伴生雜草目標(biāo)尺度小、玉米葉片遮擋嚴(yán)重、田間自然環(huán)境復(fù)雜等導(dǎo)致檢測(cè)精度不高的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)YOLO v8n的玉米田間雜草檢測(cè)算法。首先下載涵蓋了黑麥草、芥菜、甘菊、藜麥等常見伴生雜草和玉米幼苗的圖像,對(duì)圖像進(jìn)行翻轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式增加樣本多樣性,提升模型識(shí)別和泛化能力。(剩余12882字)
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