基于無人機(jī)多光譜的土壤全氮含量反演模型研究

打開文本圖片集

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.005

摘要：土壤全氮含量是評(píng)價(jià)土壤肥力及作物生長(zhǎng)支持的核心指標(biāo)之一。本研究構(gòu)建一種新型反演模型VMD-SSA-LSSVM模型，旨在增強(qiáng)土壤全氮含量預(yù)測(cè)的精確性與泛化性。首先，使用大疆精靈四多光譜無人機(jī)收集作物冠層5個(gè)波段的光譜反射率數(shù)據(jù)；隨后，對(duì)田間表層土壤進(jìn)行取樣，并通過實(shí)驗(yàn)室分析，確定土壤全氮含量，通過分析光譜數(shù)據(jù)和土壤全氮含量之間的關(guān)系，選出敏感波段，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型；此外，通過比較VMD-SSA-LSSVM模型與其他2種模型（VMD-LSSVM、傳統(tǒng)LSSVM）的預(yù)測(cè)性能，評(píng)估不同方法對(duì)模型準(zhǔn)確性的影響。（剩余14262字）