基于YOLOX的小麥穗旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.019

摘要：小麥穗檢測對于農(nóng)業(yè)估產(chǎn)和育種研究具有重要意義，但由于小麥穗角度和姿態(tài)多變且存在遮擋和尺度變化等因素，給目標(biāo)檢測帶來較大困難，提出一種針對小麥穗旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測的改進(jìn)方法YOLOX-RoC，該方法在YOLOX基礎(chǔ)上使用旋轉(zhuǎn)矩形框代替水平矩形框，更好地擬合小麥穗的輪廓和方向，減少背景干擾和重疊區(qū)域，使模型更具靈活性，更準(zhǔn)確地捕捉小麥穗的特征；添加坐標(biāo)注意力模塊并采用KL散度損失函數(shù)代替交叉熵?fù)p失函數(shù)，提高對旋轉(zhuǎn)目標(biāo)的感知能力并解決旋轉(zhuǎn)敏感度的誤差度量問題，優(yōu)化旋轉(zhuǎn)目標(biāo)的定位精度。（剩余11850字）