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基于改進(jìn)YOLO v8的水稻害蟲識(shí)別方法

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doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.025

摘要:實(shí)時(shí)監(jiān)測稻田害蟲泛濫情況是預(yù)防水稻產(chǎn)量降低的重要手段之一。針對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)檢測算法在實(shí)際稻田環(huán)境下檢測精度較低且模型計(jì)算量較大、難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測等問題,提出一種基于YOLO v8的改進(jìn)的水稻害蟲識(shí)別算法YOLO v8-SDPS。(剩余13469字)

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