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摘要:為了能夠更準(zhǔn)確地利用葉片數(shù)碼圖像對(duì)煙草氮素進(jìn)行定量描述,以煙草鮮葉作為研究對(duì)象,利用圖像處理技術(shù)提取葉片RGB、HSV、Lab顏色模型參數(shù)及RGB顏色模型偏態(tài)參數(shù)作為煙草葉片的特征參數(shù),采用逐步回歸法和反向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)法構(gòu)建基于不同顏色模型參數(shù)的葉片氮含量擬合模型,并分析比較不同類型參數(shù)與建模方式對(duì)模型擬合精度及優(yōu)度的影響。(剩余9346字)
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基于RGB偏態(tài)參數(shù)的煙草葉片氮含量估測(cè)
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