基于YOLO v5s目標(biāo)檢測(cè)算法的烤煙鮮葉成熟度識(shí)別方法

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摘要：新鮮煙葉的成熟度對(duì)烤后煙葉的質(zhì)量有顯著影響，可于烘烤前完成不同成熟度的新鮮煙葉分選，并對(duì)各成熟度采用特定烘烤工藝，以提高烘烤后的煙葉質(zhì)量。以云煙87的新鮮煙葉為試驗(yàn)樣本，將采集的新鮮煙葉分為上部葉、中部葉、下部葉，并依據(jù)不同部位成熟度劃分為欠熟、成熟、過熟。采用YOLO v5s目標(biāo)檢測(cè)算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取新鮮煙葉的不同成熟度特征，完成不同部位新鮮煙葉的成熟度識(shí)別試驗(yàn)，并與Faster-RCNN、Mask-RCNN檢測(cè)模型的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。（剩余6807字）