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基于深度學習的玉米植株表型檢測方法研究

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摘要：為了實現(xiàn)單株玉米植株表型的快速無損檢測，提出了一種基于深度學習的玉米植株表型檢測方法。采集玉米植株表型數(shù)據集（包含多視角玉米植株圖像和人工測量的鮮質量、干質量、葉面積表型數(shù)據），采用大步距卷積、resize降尺寸和大步距池化層降采樣3種方法進行圖像降采樣，減少了模型計算消耗的資源，降低了圖像的尺寸，并對比普通卷積、深度卷積、深度可分離卷積3種卷積的效果。（剩余10117字）

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