基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葡萄葉部病害檢測裝置研制

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摘要：葡萄葉部病害判別對于葡萄病害防治至關(guān)重要，如何快速準(zhǔn)確判別葡萄葉部病害并采取相應(yīng)防治措施對于現(xiàn)代葡萄生產(chǎn)管理具有重要指導(dǎo)意義。因此，為了滿足果園葡萄葉部病害的快速識(shí)別與檢測需求，研制了一款葡萄葉部病害快速識(shí)別與檢測裝置。首先，對原SqueezeNet進(jìn)行改進(jìn)，利用3×3卷積替換7×7卷積并減少其數(shù)量，同時(shí)調(diào)整Fire模塊中1×1與3×3卷積核比例以及Fire模塊位置，以達(dá)到降低模型內(nèi)存需求、參數(shù)量的目的。（剩余12969字）