基于多源時(shí)空數(shù)據(jù)的冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型

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摘要：為了應(yīng)對(duì)氣候變化、人口增長(zhǎng)和糧食需求增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，大規(guī)模可靠的冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)對(duì)糧食貿(mào)易和政策制定至關(guān)重要。將多源時(shí)空數(shù)據(jù)（包括氣候數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)）按照月份進(jìn)行拆分，去除受人為因素影響最大的10月以及次年的5月、6月，采用極端梯度提升算法（XGBoost）等6個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)山東省2009—2020年13個(gè)縣（市、區(qū)）的冬小麥產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并進(jìn)行相關(guān)分析。（剩余24092字）