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基于鄰域粗糙集的氣象因子選擇在蝦塘水溫預測中的應用

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摘要： 基于鄰域粗糙集對影響蝦塘水溫變化的氣象因子進行選擇，并選取模型預測蝦塘水溫，為南美白對蝦養(yǎng)殖趨利避害提供科學參考。首先，將平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水量、氣壓、2 min風速、10 min風速和瞬時風速等8個氣象因子組合輸入SFNN模型（單隱層前饋神經網絡模型）、高斯回歸模型和嶺回歸模型進行蝦塘水溫預測，選取預測效果最好的SFNN模型為本研究預測模型。（剩余12274字）

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