基于自然語(yǔ)言處理的建筑企業(yè)失信行為信息分類研究*

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摘要：為改善建筑信用管理中對(duì)信用信息的文檔管理依賴人力勞動(dòng)的現(xiàn)狀，文章提出一種基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）的建筑企業(yè)失信行為信息文本分類方法。首先，基于Skip-Gram詞向量模型利用已標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量無(wú)標(biāo)注獲取文本的詞向量表示；其次，運(yùn)用融入注意力機(jī)制（attention-mechanism）的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型（BiLSTM）對(duì)已標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與文本分類。（剩余11484字）