基于概率推斷性語言模型的大數(shù)據(jù)流分析框架研究：應(yīng)用于近乎實時的情感分析*

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摘要：在大數(shù)據(jù)時代，線上社交網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、移動設(shè)備以及企業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。這一現(xiàn)象為企業(yè)提供了前所未有的機遇，可以利用大數(shù)據(jù)分析來挖掘有價值的商業(yè)信息。然而，傳統(tǒng)的商業(yè)分析方法可能無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)的洪流。文章主要貢獻(xiàn)是展示了一種新型的大數(shù)據(jù)分析框架BDSASA的開發(fā)，該框架利用概率語言模型來分析數(shù)億在線消費者評論中蘊含的消費者情緒。（剩余6082字）