密度峰值聚類算法在管廊大數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用

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摘要：為了準(zhǔn)確、實(shí)時發(fā)現(xiàn)地下綜合管廊運(yùn)行和維護(hù)中的風(fēng)險，將密度峰值聚類算法分析應(yīng)用到地下綜合管廊異常數(shù)據(jù)挖掘。密度峰值聚類算法分3個環(huán)節(jié)，離群數(shù)據(jù)的取舍、聚類中心的確定和以Voronoi圖單元為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)映射分配。通過實(shí)驗(yàn)分析，成功實(shí)現(xiàn)地下綜合管廊環(huán)境中氧氣濃度的大數(shù)據(jù)聚類，并得到不同氧氣濃度數(shù)據(jù)聚類簇圖像，直觀地觀察到氧氣濃度的數(shù)據(jù)狀態(tài)，通過該算法得到的數(shù)據(jù)簇聚類效果非常具有工程實(shí)際意義，能準(zhǔn)確、實(shí)時預(yù)測管廊風(fēng)險。（剩余5236字）