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基于改進遺傳算法的Volterra核辨識研究

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摘 要：本研究提出了一種基于改進遺傳算法辨識Volterra級數(shù)模型的方法。該方法根據(jù)Volterra核與系統(tǒng)輸出的相關程度來調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，利用重啟策略與自適應搜索范圍解決進化停滯與算法早熟收斂等問題。通過仿真試驗將改進遺傳算法與標準遺傳算法、量子粒子群算法進行比較。結(jié)果表明，該方法在辨識精度、收斂速度及抗噪性能等方面明顯優(yōu)于其他方法。（剩余6817字）

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