基于AI的城市內(nèi)澇水位識別系統(tǒng)開發(fā)與研究

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摘 要：本研究通過深入研究機器學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，設計搭建基于AI的圖像識別算法模型，將圖像識別算法模型植入監(jiān)測設備前端，從而實現(xiàn)對城市內(nèi)澇水位的智能識別。該系統(tǒng)由超高清攝像機、AI算力GPU、無線路由器、碼流服務器組建而成，此開發(fā)與研究將作為城市氣象要素觀測設備的必要補充，與當前氣象業(yè)務緊密結合，從而提升對城市內(nèi)澇氣象服務的支撐，拓展了對社會和公眾服務的手段和方式，推進氣象智能觀測發(fā)展邁入新的臺階。（剩余6119字）