改進(jìn)YOLOv5s算法的車輛目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測方法

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摘 要：針對城市道路車輛檢測中小目標(biāo)車輛漏檢率高和存在異類冗余框的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv5s的車輛實(shí)時(shí)檢測算法。對YOLOv5s算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，采用增加小目標(biāo)檢測層，將淺層特征圖與深層特征圖拼接后進(jìn)行檢測的方法，提升小目標(biāo)車輛的檢測率；針對異類冗余框問題，采用加權(quán)非極大值抑制融合兩邊框信息的方法，提升檢測準(zhǔn)確性。（剩余12439字）