一種基于用戶通勤行為的家庭能量管理優(yōu)化策略

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摘 要：隨著電動(dòng)汽車(chē)快速發(fā)展，V2G技術(shù)可大幅降低家庭能量管理系統(tǒng)中用戶的用能成本，但V2G會(huì)影響用戶出行。針對(duì)此問(wèn)題提出了一種基于用戶通勤行為的家庭能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略，通過(guò)極大似然估計(jì)和蒙特卡羅模擬構(gòu)建用戶出行模型，其次將雜交粒子群與混沌算法、免疫算法相融合，利用多重混沌免疫雜交粒子群算法（MCIHPSO）對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，最后，通過(guò)仿真及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所提控制策略顯著降低V2G功能對(duì)用戶出勤的影響。（剩余18552字）