融合遞歸特征金字塔的病原微生物檢測

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摘  要：針對病原微生物的檢測研究較少且目標尺寸相差較大、背景復雜問題，提出了一種融合遞歸特征金字塔的病原微生物多尺度檢測方法?？紤]到有些病原微生物的特征與正常細胞有一定的相似性，在YOLOv5特征提取階段引入混合注意力模塊CBAM，可以增強病原微生物的顯著度，降低了病原微生物的誤診率。由于尺寸較小的病原微生物在下采樣過程會丟失重要特征，在特征融合階段使用遞歸特征金字塔RFP和增加小目標的檢測層，可以對小目標的特征進行二次提取，豐富語義信息，提高了小目標的檢出率，并在二次特征提取模塊中使用深度可分離卷積DSConv替換普通卷積Conv，降低了模型的參數(shù)量，提升了性能。（剩余18409字）