面向鏈接預(yù)測(cè)的本地差分隱私圖數(shù)據(jù)建模方法

打開文本圖片集

摘  要：針對(duì)工業(yè)企業(yè)圖數(shù)據(jù)鏈接預(yù)測(cè)過(guò)程中，節(jié)點(diǎn)間的敏感數(shù)據(jù)面臨隱私泄露的問(wèn)題，以本地差分隱私理論為基礎(chǔ)，從鏈接預(yù)測(cè)任務(wù)表現(xiàn)的角度分析了現(xiàn)有的圖數(shù)據(jù)建模方法在隱私保護(hù)上的缺點(diǎn)和不足。提出在個(gè)性化采樣技術(shù)的隨機(jī)響應(yīng)機(jī)制，減少用戶端噪聲添加，同時(shí)結(jié)合兩輪數(shù)據(jù)收集的子圖劃分策略，保留原始圖數(shù)據(jù)中子圖聚集特征，最終實(shí)現(xiàn)了一種個(gè)性化采樣隨機(jī)響應(yīng)本地差分隱私（Personalized Sampling Randomized Response Local Differential Privacy，PSRR-LDP）圖數(shù)據(jù)建模算法，理論證明PSRR-LDP算法滿足ε-邊本地差分隱私。（剩余19593字）