基于DAM-QLSTM混合模型的輔助動力裝置性能參數(shù)預(yù)測方法

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摘 要：對飛機(jī)輔助動力裝置（APU）排氣溫度（EGT）進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，能有效監(jiān)測APU未來工作狀態(tài)，預(yù)防安全事故發(fā)生。本文提出一種融合雙階段注意力機(jī)制（DAM），以及分位數(shù)損失（quantile-loss）引導(dǎo)的長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的APU排氣溫度預(yù)測模型。采用雙階段注意力機(jī)制，能有效量化輸入變量與EGT的關(guān)聯(lián)度，并加強(qiáng)歷史關(guān)鍵信息對輸出的作用效果。（剩余11616字）