基于多信息融合的DGPMIF致病基因關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法

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摘 要：

為了解決利用單一生物數(shù)據(jù)無(wú)法揭示復(fù)雜的生物過(guò)程和疾病機(jī)制的問(wèn)題，提出了一種多信息融合的DGPMIF致病基因預(yù)測(cè)方法。首先，構(gòu)建一個(gè)具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)和基因-本體關(guān)聯(lián)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，利用網(wǎng)絡(luò)嵌入算法提取該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的低維向量表示，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渌惴ㄌ崛【W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。（剩余17303字）