基于CenterNet的跑步姿態(tài)鑒別系統(tǒng)的設(shè)計

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摘 要：

為了改善目前大眾跑步姿勢普遍不規(guī)范的現(xiàn)狀，提出了一種基于CenterNet的跑步姿態(tài)鑒別系統(tǒng)。首先，通過截圖、拍照的方式自制數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)集進行清洗、標注和分析，消除數(shù)據(jù)無關(guān)信息與簡化數(shù)據(jù)。其次，引入多尺度通道注意力機制與添加十字星變形卷積2種方式改進CenterNet算法模型，將動作圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息和特征向量，并以此為基礎(chǔ)，利用KNN（K-nearest neighbors）算法對跑步姿態(tài)類型進行分類。（剩余12304字）