基于改進(jìn)YOLOv5的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測

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摘 要：

為了減少因疲勞駕駛而造成的意外交通事故，提出了一種基于改進(jìn)的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型，對駕駛員的疲勞狀態(tài)進(jìn)行檢測。首先，使用輕量型網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3替換原YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)；其次，在頸部網(wǎng)絡(luò)各個C3模塊中融入ECA注意力機(jī)制；最后，通過檢測網(wǎng)絡(luò)對眼睛的開合度和嘴巴有無打哈的狀態(tài)進(jìn)行定位和識別，使用多指標(biāo)對駕駛員進(jìn)行疲勞判定，并自建疲勞檢測數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗。（剩余15663字）