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基于因子-聚類分析模型的中藥材鑒別

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摘  要:2021年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽E題附件1提供了425個(gè)中藥材樣本數(shù)據(jù)。針對(duì)425個(gè)中藥材樣本數(shù)據(jù),首先采用標(biāo)準(zhǔn)差法提取中紅外光譜的特征波段數(shù)據(jù),再使用因子分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步降維,最后利用K-均值聚類模型對(duì)藥材樣本進(jìn)行合理的分類。該模型為中藥材的鑒別提供了一個(gè)快速有效的方法。

關(guān)鍵詞:中藥材鑒別;特征波;因子分析;K-均值聚類

中圖分類號(hào): O212          文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A            文章編號(hào):1672-4437(2022)01-0077-04

中醫(yī)藥歷史悠久,中藥材的類別、產(chǎn)地會(huì)影響藥效,因而中藥材種類和產(chǎn)地的鑒別一直是大眾比較關(guān)心的問(wèn)題。(剩余3529字)

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