基于VAD的塊稀疏自適應(yīng)濾波切換算法

打開文本圖片集

摘要：文章提出一種用于聲學(xué)回波抵消系統(tǒng)的塊稀疏切換算法，新算法利用語音活動(dòng)技術(shù)（Voice Activity Detection，VAD） 作為有效切換方案，從遠(yuǎn)端信號(hào)的短時(shí)能量中計(jì)算出閾值，將輸入語音信號(hào)區(qū)分為兩種不同情況，使算法在BSNLMS模式和NLMS模式之間切換。當(dāng)輸入激勵(lì)能量較大時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)算法的快速收斂；當(dāng)輸入相對(duì)較弱時(shí)，可以節(jié)省計(jì)算成本，從而獲得良好的跟蹤性能。（剩余2719字）