智能學(xué)習(xí)分組：從通用模型到大數(shù)據(jù)框架

[摘   要] 學(xué)習(xí)分組是協(xié)作學(xué)習(xí)活動設(shè)計的首要階段。隨著學(xué)習(xí)場所的快速變化、多模態(tài)交互過程復(fù)雜性的增加，采用傳統(tǒng)的隨機分組、教師指派或?qū)W生自我選擇等方法進行協(xié)作學(xué)習(xí)分組的效率十分低下。研究提出基于智能技術(shù)構(gòu)建自適應(yīng)的協(xié)作學(xué)習(xí)小組。首先，闡述了學(xué)習(xí)分組的價值，即構(gòu)建合理的協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境、兼顧學(xué)生的個體差異和促進教育資源優(yōu)質(zhì)公平;其次，總結(jié)了影響智能學(xué)習(xí)分組的因素，包括個體屬性、小組學(xué)術(shù)與物理構(gòu)成以及學(xué)習(xí)者與環(huán)境的交互;最后，描述了經(jīng)典場景下智能學(xué)習(xí)分組的通用模型，并討論了大數(shù)據(jù)背景下智能學(xué)習(xí)分組的前景與挑戰(zhàn)。（剩余14219字）