基于LSTM的芝麻遙感估產(chǎn)研究

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摘 要：針對(duì)小范圍內(nèi)小宗作物估產(chǎn)數(shù)據(jù)量不足、無(wú)法適用大宗作物估產(chǎn)方法的問(wèn)題，提出了高分辨率遙感圖像與地面實(shí)測(cè)點(diǎn)結(jié)合的方法。根據(jù)不同時(shí)期的植被生長(zhǎng)狀況不同，從歐洲航天局公開(kāi)的遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)上下載了哨兵2號(hào)拍攝的共五個(gè)時(shí)期的研究區(qū)遙感圖像，并將研究區(qū)的實(shí)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合制作數(shù)據(jù)集。以長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN為基礎(chǔ)，搭建遙感數(shù)據(jù)作物估產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，將實(shí)測(cè)點(diǎn)的實(shí)際產(chǎn)量作為標(biāo)簽，訓(xùn)練芝麻估產(chǎn)模型。（剩余6635字）