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摘 要 自殺風(fēng)險(xiǎn)識別是自殺預(yù)防的重要環(huán)節(jié),但傳統(tǒng)的自陳量表篩查存在虛報(bào)/ 漏報(bào)率高的局限。通過兩步連續(xù)實(shí)驗(yàn)對主題統(tǒng)覺測驗(yàn)(TAT)進(jìn)行的改編實(shí)現(xiàn)了基于TAT 的小程序自助施測方案,并獲取音頻及文本數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)建模,構(gòu)建了針對自殺意念的自殺風(fēng)險(xiǎn)識別模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在測驗(yàn)耗時(shí)更短的情況下,該模型取得了與前人研究相比綜合指數(shù)更優(yōu)的模型效果;詞頻分析及關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)高自殺風(fēng)險(xiǎn)組被試在敘述文本中提及了更多與自殺、自傷相關(guān)的詞匯以及主題,且使用了更多的排除詞。(剩余15024字)
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主題統(tǒng)覺測驗(yàn)用于自殺風(fēng)險(xiǎn)識別
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