悦月直播免费版app下载 - 悦月直播app大全下载最新版本免费安装软件

基于GPR模型的用戶量預(yù)測優(yōu)化方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘 要： 高斯過程回歸（Gaussian process regression， GPR）是一種基于高斯過程的非參數(shù)化貝葉斯回歸方法，其可以靈活適應(yīng)不同類型數(shù)據(jù)，用于建模和預(yù)測數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系，具有擬合能力強(qiáng)、泛化能力好等特點。針對海量用戶場景下用戶量實時預(yù)測問題，提出一種基于GPR的用戶量預(yù)測優(yōu)化方法。（剩余15254字）

目錄
monitor