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基于卷積與自注意力的紅外與可見光圖像融合

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摘 要： 由于卷積運算過于關(guān)注圖像的局部特征，在對源圖像進(jìn)行融合時容易造成融合圖像的全局語義信息丟失。為了解決該問題，提出一種基于卷積與自注意力的紅外與可見光圖像融合模型。該模型在使用卷積模塊提取圖像局部特征的同時，還使用自注意力來提取圖像全局特征。此外，由于簡單運算無法滿足不同層次特征的融合，提出使用嵌入式塊殘差融合模塊來實現(xiàn)多層次特征融合。（剩余14296字）

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