基于計算機紋理分析和支持向量機的古琴面板品質(zhì)預(yù)測

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[摘 要] 本研究應(yīng)用支持向量機算法，結(jié)合古琴共鳴板木材表面紋理特征，建立古琴面板質(zhì)量預(yù)測模型。共收集古琴面板樣品77張，采用數(shù)碼相機拍攝共鳴板圖像，經(jīng)圖像處理去除背景。提取包括連續(xù)紋理數(shù)、斷裂紋理數(shù)、最長紋理值等7項紋理特征定量指標(biāo)，以其中21張樣品作為訓(xùn)練集，余下56張作為測試集。利用支持向量機結(jié)合專家打分法對訓(xùn)練集特征進行模型訓(xùn)練，并對測試集進行等級預(yù)測。（剩余13425字）