基于無(wú)人機(jī)多光譜影像和隨機(jī)森林的蔬菜識(shí)別

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摘要：實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的蔬菜種植信息是實(shí)現(xiàn)水肥精準(zhǔn)管理和產(chǎn)量準(zhǔn)確估算的重要基礎(chǔ)。對(duì)無(wú)人機(jī)多光譜影像進(jìn)行分割，以光譜特征（spectrum features，SPEC）為基礎(chǔ)，分別引入指數(shù)特征（index features，INDE）、紋理特征（grey-level co-occurrence matrix features，GLCM）和幾何特征（geometric features，GEOM）構(gòu)建8個(gè)分類方案（S1～S8），使用隨機(jī)森林算法進(jìn)行分類并分析分類效果。（剩余15092字）