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基于注意力特征融合的漏磁缺陷識別方法

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摘 要：針對漏磁缺陷識別率低、檢測速度慢等問題，提出了一種基于注意力特征融合的漏磁缺陷識別方法。所提算法以ＣｅｎｔｅｒＮｅｔ為基礎進行修改，主干網絡選取了一種輕量級網絡ＰＰ-ＬＣＮｅｔ，相較于現在流行的主干特征提取網絡既保證了低計算量又保證了高精度。采用注意力網絡ＣＢＡＭ主動學習低層特征中的重要信息并與高層特征進行融合，使模型同時獲得低層細粒度信息與高層語義信息，進而提升小缺陷識別的準確率。（剩余945字）

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