計及溫度累積效應(yīng)的智能電網(wǎng)負荷預(yù)測算法

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摘 要：針對溫度累積效應(yīng)對負荷變化造成的影響，提出了一種計及溫度累積效應(yīng)的智能電網(wǎng)負荷預(yù)測算法。將持續(xù)高溫對電網(wǎng)負荷的影響計入預(yù)測模型中，并利用模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保證了對溫度累積效應(yīng)學(xué)習(xí)的獨立性和準(zhǔn)確性。由三個子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成多模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層，以溫度、時間及負荷特征為輸入?yún)?shù)，所得負荷預(yù)測的準(zhǔn)確度可達９８.１３％，且誤差較修正前降低了２８.６３％。（剩余802字）