多模態(tài)馬爾科夫決策泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能挖掘

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)多樣且不確定的問(wèn)題，提出了一種基于多模態(tài)馬爾科夫決策的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能挖掘方法。該方法構(gòu)建了一種基于最大熵的馬爾科夫決策算法，對(duì)電力泛在物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行故障診斷和負(fù)荷預(yù)測(cè)，具有標(biāo)記樣本需求量小、置信度高的特點(diǎn)。通過(guò)結(jié)合電氣量信息及開關(guān)量信息來(lái)提取電網(wǎng)數(shù)據(jù)特征，從而充分利用多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本。（剩余456字）