基于ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ圖像處理的變電站異常設(shè)備紅外檢測(cè)方法

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摘 要：針對(duì)智能變電站內(nèi)一次設(shè)備紅外監(jiān)測(cè)圖像分析與處理智能化較低的問(wèn)題，提出了一種基于ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ的變電站異常設(shè)備紅外檢測(cè)圖譜分析方法，并實(shí)現(xiàn)了變電站故障設(shè)備的智能識(shí)別和原因分析。將遠(yuǎn)程終端單元所采集到的紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)圖中的變電站設(shè)備進(jìn)行識(shí)別；采用大津算法結(jié)合圖像灰度值的特殊性對(duì)圖像進(jìn)行分割與圖像配準(zhǔn)；ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ則用于對(duì)比判斷設(shè)備是否處于故障狀態(tài)并分析原因。（剩余353字）