融合視覺變換器與隨機(jī)森林的昆蟲識(shí)別系統(tǒng)研究

摘  要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，昆蟲識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)方法向自動(dòng)化和智能化方法的轉(zhuǎn)變。該文介紹一種結(jié)合視覺變換器（Vision Transformer，ViT）和隨機(jī)森林（Random Forest，RF）的昆蟲識(shí)別系統(tǒng)，旨在提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。通過這種創(chuàng)新的混合方法，能夠更有效地處理大規(guī)模昆蟲圖像數(shù)據(jù)集，并實(shí)現(xiàn)高效率的昆蟲識(shí)別。（剩余7197字）