基于深度學(xué)習(xí)擴張卷積網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類全局特征提取研究

打開文本圖片集

摘要：探索基于深度學(xué)習(xí)擴張卷積網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類全局特征提取的有效性。研究內(nèi)容包括使用擴張卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理UCMerced Land-Use數(shù)據(jù)集，并結(jié)合主成分分析法和線性判別分析法提取全局特征。實驗結(jié)果顯示，擴張卷積網(wǎng)絡(luò)能夠有效提高遙感圖像的分類精度和特征提取能力，尤其是在河流和農(nóng)田等場景中，網(wǎng)絡(luò)顯示出較高的分類精度。（剩余5129字）