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基于帶重啟的隨機游走模型挖掘潛在lncRNA疾病關(guān)聯(lián)

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摘要：隨著高通量技術(shù)在癌癥基因組學(xué)中發(fā)展，目前迫切需要開發(fā)新的計算方法來全面挖掘潛在的抗癌藥物靶標(biāo)，如Long non-coding RNA（lncRNA）。在這項研究中，開發(fā)了一個基于隨機游走的模型，即RWLDA模型，以基于連接疾病和lncRNA的網(wǎng)絡(luò)，將lncRNA作為表征抗癌藥物治療反應(yīng)的潛在生物標(biāo)志物。（剩余4226字）

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