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摘要：將傳統(tǒng)財務風險預警方法與深度學習方法結合，提出自編碼器和卷積神經網絡組合的AE-ResNet模型，對企業(yè)財務風險進行預警。首先選取了2958家上市企業(yè)的20個指標建立了財務風險指標體系，然后采用模糊綜合評價—CRITIC測度方法計算財務風險得分，接著使用SOM模型對風險等級劃分，最后使用AE-ResNet模型對財務風險進行預測。（剩余3868字）
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基于AE-ResNet深度學習的企業(yè)財務風險預警研究
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