電力機車走行部螺桿松動故障智能檢測

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摘要：針對電力機車走行部螺桿數(shù)量眾多導致巡檢費時費力等問題，提出了一種基于深度學習的螺桿松動故障智能檢測方法。通過將采集到的螺桿圖像建成標簽數(shù)據(jù)集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3網絡模型訓練，可以實現(xiàn)螺桿快速識別和裁剪。利用OpenCV計算機視覺庫對裁剪得到的螺桿圖像進行圖像增強、Canny邊緣檢測、最小外接矩形算法等傳統(tǒng)圖像處理手段，提取目標輪廓并計算其偏轉角度與閾值的差值，實現(xiàn)螺桿松動的定量檢測。（剩余3833字）