基于深度學習算法的學科試卷知識點關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)研究

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[摘 要] 機器學習可幫助教師挖掘試卷中知識點之間的關(guān)系，檢測學生知識點掌握情況，為評價反饋提供支持。使用深度學習Apriori算法，通過模擬研究和實證研究，針對具有不同知識點結(jié)構(gòu)的試卷進行挖掘分析。模擬研究發(fā)現(xiàn)：Apriori算法能針對知識點屬性復雜的試題進行知識點間關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，準確率較高；隨著樣本量的增加，挖掘的準確率增加。（剩余13217字）