基于文本挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情采集與分析應(yīng)用研究

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摘要：該文就基于文本挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情采集與分析應(yīng)用展開研究，從網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期理論、網(wǎng)絡(luò)輿情采集與分析相關(guān)技術(shù)、中文分詞算法、文本挖掘技術(shù)、以及具體的文本預(yù)處理、詞頻分析和LDA主題建模等方面展開討論。在網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)預(yù)處理中，通過去噪、自定義詞典及分詞、停用詞過濾等手段，可提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，文本詞頻分析利用TF-IDF算法，準確挖掘關(guān)鍵詞，深入理解輿情事件的重要性，而LDA主題建模技術(shù)則通過發(fā)現(xiàn)主題結(jié)構(gòu)，為輿情事件提供更為深刻的分析視角。（剩余5946字）