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摘要:隨著科技的發(fā)展,層出不窮的惡意軟件對(duì)用戶計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都構(gòu)成了極大的威脅,如何準(zhǔn)確、高效地檢測出惡意軟件是令人擔(dān)憂的問題。幾十年來,惡意軟件檢測已引起反惡意軟件行業(yè)和研究人員的關(guān)注。面對(duì)日益復(fù)雜的惡意軟件,需要新的防御技術(shù)來檢測和打擊新奇的攻擊和威脅。人工智能、深度學(xué)習(xí)也為Windows惡意軟件檢測提供了新的技術(shù)。(剩余5474字)
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基于KNN分類算法的惡意軟件檢測
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