基于深度學(xué)習(xí)的大學(xué)校園非機動車亂泊監(jiān)測系統(tǒng)

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摘要：隨著大學(xué)校園非機動車數(shù)量的急劇增加，各種違規(guī)停放的問題也隨之而來。由于非機動車亂停亂放的范圍較大，時間較分散，并且數(shù)量極多，因此校園管理人員也很難進行高效地管理。為此，文章提出一種基于深度學(xué)習(xí)的大學(xué)校園非機動車亂泊監(jiān)測系統(tǒng)，通過在嵌入式設(shè)備NVIDIA Jetson TX2上部署YOLOv3算法實現(xiàn)對違禁停車區(qū)域停放的非機動車進行實時監(jiān)測。（剩余5784字）