多尺度特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隱性異常檢測方法

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摘 要：為了提高工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隱性異常的檢測效果，設計了基于多尺度特征的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隱性異常檢測方法。根據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自身的特性，設定多個數(shù)據(jù)特征選擇標準，并計算最終的特征選擇結果。在此基礎上，提取出多尺度特征，并計算不同特征的權重值，由此計算特征的重構誤差和分類結果，完成對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分類器的設計，并通過計算不同尺度下的檢測結果和權重值來實現(xiàn)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)隱性異常的檢測。（剩余9316字）