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基于改進(jìn)LSTM的城市軌道短時(shí)流量預(yù)測研究

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摘 要:針對LSTM應(yīng)用于城市軌道短時(shí)流量預(yù)測存在的模型參數(shù)確定困難、對預(yù)測精度影響大的問題,采用改進(jìn)的BA算法對模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。對傳統(tǒng)BA算法,采用自適應(yīng)策略來動(dòng)態(tài)調(diào)整脈沖頻率和蝙蝠速率,同時(shí)蝙蝠位置更新模型中引入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),提高了BA的優(yōu)化性能。采用BA對LSTM參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提出了基于改進(jìn)LSTM的城市軌道短時(shí)流量預(yù)測模型。(剩余7669字)

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