基于時間信息增強Transformer的短時交通流預測模型

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關鍵詞：交通流預測;深度學習;長短期記憶網(wǎng)絡;Transformer;圖卷積網(wǎng)絡

中圖分類號：TP399 文獻標志碼：A

0 引言（Introduction）

隨著我國城市交通擁堵問題愈發(fā)嚴重，建設智能交通系統(tǒng)已成為提高路網(wǎng)通行效率，緩解交通擁堵問題的重要手段[1]。實時、準確的交通流預測不僅能為交通信號控制提供必要的信息支撐，還能輔助規(guī)劃最優(yōu)出行路線以充分利用路網(wǎng)的承載能力，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。（剩余5157字）